11月29日，第三届中俄能源商务论坛在北京召开。论坛采取线上线下结合的方式，在北京和莫斯科设分会场。习近平同俄罗斯总统普京分别向第三届中俄能源商务论坛致贺信，国务院副总理韩正出席会议。

  论坛上，国家电投战略研究院副院长、中国自动化学会发电自动化专业委员会委员、我校热自90级校友华志刚博士作《人工智能技术对能源领域未来发展的影响》。根据报告摘要其核心内容如下：

革新能源领域商业模式

打造能源系统运营新业态。利用机器学习、云计算、大数据等人工智能技术对能源系统各环节建模，评估最佳运行参数和模式，运用智能控制技术实现动态优化运行和经济调度。

催生能源协同利用新模式。利用人工智能技术，将分布式单一能源进行耦合，转化为系统性的综合智慧能源，按不同能源品位高低进行综合互补利用，以取得最合理能源利用效果与效益。

赋能能源行业智能化升级

实现能源企业与能源用户的智能互动。利用深度学习和机器学习等技术，建立能源用户画像和负荷预测模型，预测用能行为、评估用能状态，为能源使用的错峰管理、负荷管理提供个性化服务。

替代能源生产高强度高风险工作。依托人工智能技术，智能机器人在特定业务场景下可以具备人的思考和行为能力，从而替代人来完成工作，大幅提高生产效率，减少能源工作者的劳动强度和安全风险。

打造高度智能化的无人能源站。利用智能机器人、图像识别、智能检测等人工智能技术，逐步实现能源厂站的少人或无人值守，打造智慧化的无人能源厂站。

助力能源行业实现碳中和

在能源行业走向碳达峰、碳中和的过程中，人工智能技术在各个细分环节都能发挥重要作用，从而助力能源行业实现碳达峰、碳中和。

碳监管环节。帮助政府监测碳排放量，利用人工智能技术模拟大气环境变迁，在一定程度上预知政策执行效果。

碳排放环节。促进大规模新能源消纳，替代化石能源使用。提升化石能源系统效率，减少化石能源使用量。

碳捕捉和碳储存环节。强化学习技术帮助碳捕捉材料选择，在不同类别的材料组合中能够找到一个高效的可选项。利用人工智能加速模拟二氧化碳和岩层里化学成分反应过程，为碳储存选址提供技术支持。

素材来源 | CAA发电自动化公众号